场景痛点：传统运维依赖事后报警，设备故障突发时易导致停机停产，且微小异常难以及时发现，长期积累会引发重大故障，维护成本居高不下。

解决方案：AI + 大数据双驱动，实时监测排气温度、振动频率、油压等核心指标，捕捉微米级物理异常，提前预警转子烧结、轴承损毁等风险。

客户价值：变 “事后抢修” 为 “事前预防”，大幅降低维护成本与停机风险，为连续生产筑牢安全防线。

场景痛点：专业运维人才短缺，老师傅经验难以传承；运维数据零散碎片化，故障追溯与能效优化缺乏数据支撑。

解决方案：通过经验数字化沉淀 + 数据闭环管理 + 全局协同调度，实现标准化运维与设备智能联动。

客户价值：实现空压站无人 / 少人值守，降低运维成本，延长设备使用寿命。

场景痛点：传统空压站依赖人工经验调节，产气量与用气量不匹配，普遍存在 “大马拉小车” 的能源浪费，且无法应对用气负荷的动态波动。

解决方案：通过智能监测 + AI 动态负荷预测模型，实时预判未来压力需求，实现按需精准供气，让产气量与用气量精准同步。

客户价值：从源头减少能源浪费，降低运行成本，让供气效率始终处于最优状态。